Casos de Uso IA
AUTOMATIZACIÓN DE CONTENIDO CON IA PARA:
El Desafío
Revista PyMe 21 detectó la oportunidad de incrementar exponencialmente su productividad a través del uso de IA.para automatizar todo el proceso, desde la creación de contenido hasta su carga al sitio de la revista.
La Solución
Neuraltec, en conjunto con el cliente, elaboraron una estrategia que permitiera a un bajo costo desarrollar el sistema.
Lo primero, fue la generación con ChatGPT de cientos de prompts (que es la instrucción que se le dará a GPT-4 para generar el contenido) sobre diferentes temáticas.
Luego, los prompts generados fueron cargados a una base en Google Sheets, la cual se configuró en funcíon a la categoría del artículo, y el largo en palabras del texto a generar.
Adicionalmente, mediante la utilización de scrapping, se generó una base de imágenes asociadas a las distintas categorías de temas.
Neuraltec desarrollo un sistema automatizado en Python que ejecuta las siguientes tareas:
1. Acceder de acuerdo a una periodicidad preconfigurada a la base en google sheets de los prompts, extraer el prompt y conexión a través de una API con GPT-4 para ejecutar el prompt y extraer la respuesta.
2. A través de una API se conecta con WordPress donde ingresa en forma automatizada el nuevo artículo de acuerdo a la categoría predefinida.
3. El sistema también carga la imagen asociada de la base de imagenes utilizando una API y mapeándola con el artículo
Este proceso se ejecuta iterativamente hasta completar la publicación de la cantidad predefinida de artículos diarios.
El Resultado
Desde el lanzamiento, se han generado y publicado 10 artículos diarios, en forma completamente automatizada.
Otros casos de uso de Inteligencia Artificial
Ventas y Marketing:
- Segmentación de clientes basada en comportamientos de compra.
- Personalización de ofertas y promociones para cada cliente.
- Recomendación de productos o servicios relacionados.
- Análisis de sentimiento en redes sociales para entender la percepción de la marca.
- Optimización de precios en tiempo real.
- Pronóstico de demanda para la planificación de inventario.
- Detección de oportunidades de cross-selling y up-selling.
- Automatización de campañas de marketing por correo electrónico.
Atención al Cliente:
- Chatbots para atención y soporte al cliente las 24/7.
- Enrutamiento inteligente de consultas y tickets de soporte.
- Análisis de conversaciones para evaluar la satisfacción del cliente.
- Detección temprana de problemas en productos o servicios mediante análisis de comentarios.
- Resolución automatizada de consultas frecuentes.
- Evaluación y mejora de la calidad del servicio a través del análisis de voz.
Operaciones y Logística:
- Predicción de tiempos de entrega.
- Mantenimiento predictivo para maquinaria y equipos.
- Gestión inteligente de inventario.
- Análisis de demanda para prever picos de producción.
- Gestión de cadena de suministro con IA para la toma de decisiones.
- Optimización de flujos de trabajo en la producción.
- Optimización de rutas de entrega.
Finanzas y Contabilidad:
- Detección de fraudes financieros.
- Pronóstico de flujo de caja.
- Análisis de riesgo crediticio y calificación de clientes.
- Evaluación de inversión en proyectos mediante análisis de datos históricos.
- Generación de informes financieros automatizados
- Automatización de tareas contables como registro de facturas y conciliaciones.
Gestión de Proyectos:
- Asignación automatizada de tareas y recursos.
- Análisis de desempeño del equipo en proyectos.
- Detección de riesgos potenciales en etapas tempranas.
- Monitoreo de avance y cumplimiento de hitos.
- Predicción de plazos y costos de proyectos.
Recursos Humanos:
- Entrevistas de trabajo automatizadas mediante chatbots.
- Análisis de sentimiento en encuestas de satisfacción laboral.
- Detección de patrones de rotación de personal.
- Recomendación de programas de capacitación y desarrollo para empleados.
- Filtrado de currículums y selección de candidatos más adecuados.
Investigación y Desarrollo:
- Generación de ideas creativas mediante algoritmos de IA.
- Análisis de datos y resultados de experimentos.
- Simulaciones y modelos predictivos para innovación tecnológica.
- Búsqueda automatizada de patentes e información técnica relevante.
Calidad y Control de Procesos:
- Mantenimiento predictivo para prevenir fallos en equipos.
- Análisis de registros de calidad para optimizar procesos.
- Monitoreo en tiempo real de variables críticas en la producción.
- Detección automática de defectos en la producción.
Gestión de Documentos y Datos:
- Clasificación y organización de archivos digitales.
- Análisis de patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
- Traducción automática de documentos en diferentes idiomas.
- Generación de informes y análisis automatizados para la toma de decisiones.
- Extracción de información relevante de documentos y facturas.
