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Planes flexibles de acuerdo a tus necesidades,
orientado a objetivos que escalan contigo.

Max

Un Agente IA
$59.90/mensual
  • 600 sesiones mensuales incluidas
  • 30 MM input tokens por mes
  • 300 K output tokens por mes
  • Base de Conocimientos personalizada
  • Agendamiento con IA
  • Generación Leads con IA
  • Modelo NLP: GPT-4o mini
  • Precio no incluye Impuesto
  • Precio en USD

Smart

Un Agente IA
$119.90/mensual
  • 3.000 sesiones mensuales incluidas
  • 150 MM input tokens por mes
  • 1.5 MM output tokens por mes
  • Base de Conocimientos personalizada
  • Agendamiento con IA
  • Generación Leads con IA
  • Consultas SQL en Base Datos*
  • Modelo NLP: GPT-4 Turbo
  • Precio no incluye Impuesto
  • Precio en USD
  • *: Pueden haber costos de setup inicial

SA86

Multi Agentes IA
Consultar
  • Delegación a agentes especializados
  • Interacción colaborativa entre agentes
  • Agentes con Memoria Compartida
  • Capacidades de Análisis Complejo
  • Personalización Dinámica
  • Automatización de Flujos de Trabajo Complejos

Preguntas Frecuentes

¿Qué es un Agente IA?

Un AGENTE IA es una entidad impulsada por inteligencia artificial, a menudo en forma de chatbot, que puede interactuar con usuarios, responder consultas y realizar tareas como programación y generación de leads automáticamente. Dentro del contexto de NeuralBot, un chatbot IA y un agente IA se consideran lo mismo.

Los agentes de IA ofrecen varias ventajas, que incluyen:

Responder instantáneamente preguntas comunes, ahorrando tiempo

Manejar una gran cantidad de conversaciones simultáneamente

Simular agentes humanos en la satisfacción del cliente

Cometer menos errores y reducir las preguntas repetidas

Operar 24 horas al día, 7 días a la semana en todas las zonas horarias e idiomas

Ayudar a aumentar las ganancias de la empresa reduciendo los costos de soporte

Una conversación es una sesión en la que un usuario ingresa al chatbot e interactúa con él, ingresando información (input) y el agente IA respondiendo (output). Las conversaciones están limitadas a 50.000 tokens de input y 500 tokens de output por conversación.

No. No es posible trasladar las conversaciones no usadas al mes siguiente, junto con los tokens asociados. 

El valor total a pagar al mes es la suma del costo fijo mensual.

En el caso de que un mes se registren más conversaciones que las incluidas en el plan, se cobrará un costo variable de USD 0.06 por cada conversción adicional.

La confiabilidad y precisión de las respuestas puede ser afectada por varios factores: la configuración del prompt base, la temperatura, el modelo de IA utilizado, la calidad de los datos en el caso de operar con RAG y el uso de bases de datos relacionales para datos estructurados . En el prompt base le podemos especificar cuán creativo puede ser si no encuentra información en la base de datos para responder a una pregunta.

El prompt base del sistema es donde tu proporcionas las instrucciones y pautas básicas para cada agente de IA. Aquí es donde estableces la personalidad y agregas barandillas para que el agente de IA sepa cómo responder en ciertos escenarios.

La IA conversacional se refiere al subconjunto de inteligencia artificial diseñado específicamente para permitir que las computadoras comprendan, procesen y respondan al lenguaje humano de manera natural y conversacional. En el contexto de NeuralBot, la IA conversacional potencia las interacciones entre los agentes de IA (o chatbots) y los usuarios, facilitando un diálogo realista y atractivo mientras se realizan acciones avanzadas. 

NeuralBot puede integrarse a cualquier sitio web insertando un código para que el chatbot se despliegue embebido (embedded) o como burbuja (bubble). También puede integrarse a casi cualquier plataforma a través de nuestra API abierta.

Esperamos lanzar prontamente la integración a Whatsapp Business.

En promedio un chatbot demora menos de 60 minutos en quedar habilitado. Este tiempo puede variar dependiendo del formato de entrega de la base de datos a cargar y si se solicita un procesamiento adicional.

Los datos se almacenan en nuestro servidor cifrado en AWS y solo los bits contextuales que se encuentran en la búsqueda semántica se envían a Open AI para generar la respuesta.
Los datos enviados hacia y desde Openai a través de su API no se utilizan para entrenar sus modelos.

Una base de datos vectorial es un tipo de sistema de gestión de bases de datos que utiliza una estructura de datos llamada “vector” para indexar, almacenar y recuperar información de manera eficiente. En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, una base de datos vectorial es especialmente útil para manejar y realizar operaciones con datos en formatos de alta dimensión, como los que se encuentran en aplicaciones de búsqueda semántica, recomendaciones personalizadas, y análisis de grandes volúmenes de datos multimedia (imágenes, audio, video).

Las bases de datos vectoriales almacenan información en forma de vectores. Un vector en este contexto es un arreglo de números que representan características de un objeto o entidad. Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, cada imagen puede ser convertida en un vector que describe sus características visuales.

Permiten realizar búsquedas basadas en la similitud de vectores, lo que es esencial para encontrar elementos que son “cercanos” entre sí en el espacio vectorial. Esto es particularmente útil en sistemas de recomendación, donde se busca ofrecer a los usuarios opciones similares a lo que han consumido o expresado interés previamente.

Puedes cargar los siguientes formatos conocidos: pdf, txt, doc, docx.