Responde 24/7 a tus clientes con un Agente IA conversacional
Utiliza la base de conocimientos de la empresa para entregar respuestas precisas.
Transforma la Gestión de Soporte a Clientes en tu Empresa u Organización
Descubre cómo nuestros agentes inteligentes pueden transformar el soporte a clientes, haciendo su trabajo más eficiente y efectivo.
Automatiza las interacciones con los clientes y aumenta su satisfacción y lealtad.
Convierte cada punto de contacto en una ganancia, mejorando las relaciones con los clientes y optimizando al mismo tiempo la eficiencia operativa.
Precisión y comprensión en las interacciones con los clientes
Combinamos tu Base de Conocimiento con LLM's para entregar respuestas naturales y precisas.
Conversaciones inteligentes con IA generativa de última generación
Nuestra IA generativa está diseñada para superar las barreras de las interacciones predefinidas, proporcionando un nivel de personalización y comprensión que transforma la experiencia del cliente.
Optimiza tus Costos
Libera a tu personal de responder preguntas rutinarias y focalízalos en tareas de mayor. Neuralbot Service se encarga de las interacciones más frecuentes y sólo deriva aquellas más complejas de resolver. Esta eficiencia se traduce en una mayor productividad y menores costos por caso resuelto.
Chatbot RAG: Agentes AI entrenados con tu conocimiento
Recuperación de Información
Un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) busca información en una base de datos antes de generar una respuesta, asegurando precisión y relevancia.
Generación Basada en IA
Utiliza un modelo de lenguaje avanzado que combina los datos recuperados con su capacidad de generación para producir respuestas contextuales.
Mayor Precisión y Reducción de Alucinaciones
Al recuperar información en tiempo real, minimiza errores y evita respuestas inventadas, lo que lo hace ideal para entornos con datos críticos.
Aplicaciones en Negocios y Soporte
Se usa en servicio al cliente, automatización empresarial, generación de contenido y asistencia en la toma de decisiones, optimizando la interacción con los usuarios.
Proceso de un Chatbot RAG en 3 Pasos
Recuperación de Información
El chatbot recibe la consulta del usuario y busca información relevante en una base de conocimientos o almacén vectorial.
Generación de Respuesta
El modelo de lenguaje procesa los datos recuperados y los combina con su capacidad generativa para construir una respuesta precisa y contextualizada.
Entrega de Respuesta
La respuesta final se muestra al usuario, asegurando que la información es relevante, actualizada y basada en datos verificados.
Otros casos de uso en Marketing, Ventas y Servicio
Ventas y Marketing
• Segmentación de clientes basada en comportamientos de compra.
• Personalización de ofertas y promociones para cada cliente.
• Recomendación de productos o servicios relacionados.
• Análisis de sentimiento en redes sociales para entender la percepción de la marca.
• Optimización de precios en tiempo real.
• Pronóstico de demanda para la planificación de inventario.
• Detección de oportunidades de cross-selling y up-selling.
Servicio al Cliente
• Chatbots para atención y soporte al cliente las 24/7.
• Enrutamiento inteligente de consultas y tickets de soporte.
• Análisis de conversaciones para evaluar la satisfacción del cliente.
• Detección temprana de problemas en productos o servicios mediante análisis de comentarios.
• Resolución automatizada de consultas frecuentes.
• Evaluación y mejora de la calidad del servicio a través del análisis de voz.
¿Cómo podemos trabajar juntos?
Max
Un Agente IA- 600 sesiones mensuales incluidas
- 30 MM input tokens por mes
- 300 K output tokens por mes
- Base de Conocimientos personalizada
- Agendamiento con IA
- Modelo LLM GPT-4o mini
- Precio no incluye Impuesto
Smart
Un Agente IA- 3.000 sesiones mensuales incluidas
- 150 MM input tokens por mes
- 1.5 MM output tokens por mes
- Base de Conocimientos personalizada
- Agendamiento con IA
- Generación Leads con IA
- Consultas SQL en Base Datos*
- Modelo LLM: GPT-4o Mini
- Precio no incluye Impuesto
- *: Pueden haber costos de setup inicial
SA86
Multi Agentes IA- Delegación a agentes especializados
- Interacción colaborativa entre agentes
- Agentes con Memoria Compartida
- Capacidades de Análisis Complejo
- Personalización Dinámica
- Automatización de Flujos de Trabajo Complejos
Preguntas frecuentes
¿Qué es un Agente IA?
Un AGENTE IA es una entidad impulsada por inteligencia artificial, a menudo en forma de chatbot, que puede interactuar con usuarios, responder consultas y realizar tareas como programación y generación de leads automáticamente. Dentro del contexto de NeuralBot, un chatbot IA y un agente IA se consideran lo mismo.
¿Cuáles son los beneficios de usar un Agente IA?
Los agentes de IA ofrecen varias ventajas, que incluyen:
Responder instantáneamente preguntas comunes, ahorrando tiempo
Manejar una gran cantidad de conversaciones simultáneamente
Simular agentes humanos en la satisfacción del cliente
Cometer menos errores y reducir las preguntas repetidas
Operar 24 horas al día, 7 días a la semana en todas las zonas horarias e idiomas
Ayudar a aumentar las ganancias de la empresa reduciendo los costos de soporte
¿Qué es una conversación?
Una conversación es una sesión en la que un usuario ingresa al chatbot e interactúa con él, ingresando información (input) y el agente IA respondiendo (output). Las conversaciones están limitadas a 50.000 tokens de input y 500 tokens de output por conversación.
¿Puedo trasladar las conversaciones no usadas al mes siguiente?
No. No es posible trasladar las conversaciones no usadas al mes siguiente, junto con los tokens asociados.
¿Cuál es el costo total que debo pagar al mes por usar NeuralBot?
El valor total a pagar al mes es la suma del costo fijo mensual.
En el caso de que un mes se registren más conversaciones que las incluidas en el plan, se cobrará un costo variable de USD 0.06 por cada conversción adicional.
¿Cuán confiables y precisas son las respuestas de NeuralBot?
La confiabilidad y precisión de las respuestas puede ser afectada por varios factores: la configuración del prompt base, la temperatura, el modelo de IA utilizado, la calidad de los datos en el caso de operar con RAG y el uso de bases de datos relacionales para datos estructurados . En el prompt base le podemos especificar cuán creativo puede ser si no encuentra información en la base de datos para responder a una pregunta.
¿Qué es el Prompt Base del Sistema?
El prompt base del sistema es donde tu proporcionas las instrucciones y pautas básicas para cada agente de IA. Aquí es donde estableces la personalidad y agregas barandillas para que el agente de IA sepa cómo responder en ciertos escenarios.
¿Qué es la IA Conversacional?
La IA conversacional se refiere al subconjunto de inteligencia artificial diseñado específicamente para permitir que las computadoras comprendan, procesen y respondan al lenguaje humano de manera natural y conversacional. En el contexto de NeuralBot, la IA conversacional potencia las interacciones entre los agentes de IA (o chatbots) y los usuarios, facilitando un diálogo realista y atractivo mientras se realizan acciones avanzadas.
¿Qué integraciones puedo hacer?
NeuralBot puede integrarse a cualquier sitio web insertando un código para que el chatbot se despliegue embebido (embedded) o como burbuja (bubble). También puede integrarse a casi cualquier plataforma a través de nuestra API abierta.
¿Puedo integralo a Whatsapp?
Esperamos lanzar prontamente la integración a Whatsapp Business.
¿En cuánto tiempo estará habilitado el chatbot?
En promedio un chatbot demora menos de una semana en quedar habilitado. Este tiempo puede variar dependiendo del formato de entrega de la base de datos a cargar y si se solicita un procesamiento adicional.
¿Cómo están mis datos protegidos?
Los datos se almacenan en nuestro servidor cifrado en AWS y solo los bits contextuales que se encuentran en la búsqueda semántica se envían a Open AI para generar la respuesta.
Los datos enviados hacia y desde Openai a través de su API no se utilizan para entrenar sus modelos.
¿Qué es una base de datos vectorial?
Una base de datos vectorial es un tipo de sistema de gestión de bases de datos que utiliza una estructura de datos llamada “vector” para indexar, almacenar y recuperar información de manera eficiente. En el contexto de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, una base de datos vectorial es especialmente útil para manejar y realizar operaciones con datos en formatos de alta dimensión, como los que se encuentran en aplicaciones de búsqueda semántica, recomendaciones personalizadas, y análisis de grandes volúmenes de datos multimedia (imágenes, audio, video).
Las bases de datos vectoriales almacenan información en forma de vectores. Un vector en este contexto es un arreglo de números que representan características de un objeto o entidad. Por ejemplo, en el procesamiento de imágenes, cada imagen puede ser convertida en un vector que describe sus características visuales.
Permiten realizar búsquedas basadas en la similitud de vectores, lo que es esencial para encontrar elementos que son “cercanos” entre sí en el espacio vectorial. Esto es particularmente útil en sistemas de recomendación, donde se busca ofrecer a los usuarios opciones similares a lo que han consumido o expresado interés previamente.
¿Qué tipos de archivo puedo cargar a la base de conocimientos?
Puedes cargar los siguientes formatos conocidos: pdf, txt, doc, docx.
Hablemos
Agenda una llamada gratuita con nosotros. Hablemos de tus necesidades y cómo podemos ayudarte a implementar Neuralbot Leads en tu negocio, sin costo alguno.